Riferimenti
accademici

Fondamento statistico della post-stratificazione demografica. Fornisce il framework MRP per la proiezione dei consensi nei singoli collegi Camera e Senato. Errore medio documentato: 1.9 punti percentuali su sottogruppi demografici. Questo paper è il riferimento principale per la fase di calibrazione del modello sui dati ISTAT 2021.

Valida l'approccio ensemble (Ridge + Random Forest), dimostrando come l'integrazione di modelli lineari e non lineari migliori la precisione del forecasting elettorale rispetto ai modelli singoli. Base per la scelta dell'architettura Stage 1 di PoliSim.

Analizza la dinamica dello swing elettorale e la volatilità del voto, supportando la calibrazione del modello sui dati storici Eligendo. Fondamento teorico per l'identificazione dei collegi marginali.

Documenta la capacità degli LLM di generare contenuti persuasivi calibrati per segmento. Quantifica lo spostamento di opinione fino a 25 punti percentuali rispetto ai messaggi non ottimizzati. Fornisce i parametri di riferimento per valutare l'efficacia del Message Optimizer di PoliSim.

Esamina le sfide etiche e tecniche nell'uso dell'IA generativa per la comunicazione politica, con focus sull'accuratezza e la riduzione delle allucinazioni. Informa le scelte di design sulla trasparenza metodologica e la dichiarazione esplicita dei limiti.

Definisce le tecniche di segmentazione dell'audience basate su AI. Identifica la segmentazione come secondo fattore determinante dell'efficacia della comunicazione politica. Supporta l'approccio del costruttore di segmenti su dati ISTAT.

Teoria cardine che struttura la generazione dei messaggi attraverso quattro processi: definizione del problema, diagnosi delle cause, valutazione morale, suggerimento di soluzioni. Le quattro varianti di framing del Message Optimizer (economico, valoriale, pratico, emotivo) sono un'applicazione diretta di questo framework. Paper più citato nella storia del Journal of Communication.

Analizza l'evoluzione digitale del framing di Entman, offrendo le basi per l'automazione della narrazione politica tramite modelli di intelligenza artificiale. Informa la progettazione dei prompt di generazione varianti in Stage 3.